Einstieg Datenbanken

Als nächstes Thema des Leistungskurses werden Datenbanken behandelt, im speziellen Relationale Datenbanken.

Ein RDBMS (Relational DataBase Management System) verwaltet Daten mithilfe sog. Relationen, also Beziehungen zwischen Daten. Jeder Datensatz wird durch eine Zeile in einer Tabelle repräsentiert, jede Tabelle wird durch ein Schema definiert. Ein solches Schema beschreibt die Attribute (Spalten) einer Entität, deren Datentypen sowie bestimmte Restriktionen.

Beispiel

Die Tabelle Buch ist eine Projektion aller Bücher der Welt. Jedes Buch wird durch die Attribute ISBN, Titel, Preis, AutorID und VerlagID beschrieben. Deren Datentypen sind Zahl, Text, Zahl, Zahl, Zahl.

Primärschlüssel: Menge an Attributen, durch die sich jede mögliche Entität eindeutig identfizieren lässt

Die ISBN dient als Primärschlüssel, da sie jedes Buch eindeutig identifiziert.

Fremdschlüssel: Attribut, das auf andere Entität verweist

AutorID und VerlagID verweisen auf einen Datensatz in der Tabelle Autor bzw. Verlag. Dabei sind AutorID und VerlagID Fremdschlüssel, sie referenzieren einen Primärschlüssel.

Redundanz: Daten werden mehrmals gespeichert. Man kann sie löschen, ohne dass Information verloren geht.

Ist in einer Tabelle sowohl das Buch “1 bis 5 - Mathe Teil 1” als auch 5 bis 10 - Zahlen, bitte” gespeichert, und beide Einträge speichern die Informationen über den Autor *Claus Numerus, so sind diese Daten redundant. Redundante Daten sind für Anomalien anfällig.

Anomalie: Problem oder Fehler, der bei Schreib-Operationen entsteht

Ändert der Autor nun seinen Nachnamen auf Claus Kleber, so müssen alle Einträge im Buch angepasst werden. Tritt dabei ein Fehler auf, äußert sich das in einer Inkonsistenz.

Inkonsistenz: Widerspruch innerhalb der Datenbank. Wird durch Anomalie hervorgerufen.

Nun verweisen die zwei Einträge auf zwei unterschiedliche Autoren, obwohl es eigentlich der selbe ist.